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Metodología

Cómo calculamos

La cadena es la misma para cada herramienta. Solo cambia el primer paso — y ahí se decide exactamente cuánto vale una cifra.

La cadena

Cuatro pasos de cálculo, cuatro incertidumbres. La diferencia decisiva está justo al principio: ¿con qué precisión llega la señal de uso?

  1. 01 · Señal de usocasi siempre contada

    tokens · interacciones · consultas · segundos

    Llega desde interfaces de administración, exportaciones o a mano. El origen se indica en cada herramienta.

  2. 02 · × factor energéticofactor de 2,3

    → kWh

    Aquí está la gran incertidumbre. Ningún proveedor publica lo que cuesta el contexto en caché — por eso dos límites en lugar de una cifra.

  3. 03 · × mix eléctricooficial

    → CO₂

    Según la región que sirve. Fuentes Ember e IEA, la versión consta en cada certificado.

  4. 04 · × eficiencia hídricaoficial

    → litros

    Refrigeración por región de centro de datos. Sin rango, porque estos factores están publicados.

Fuentes por paso Jegham et al. · Epoch AI · IEA · Ember

El factor energético es la parte frágil. Ningún proveedor publica cuánta electricidad consume realmente una consulta. Lo que tenemos son estudios y datos de fabricantes — citamos ambos con fuente y fecha.

Dos afirmaciones, no una

Cada fila lleva dos afirmaciones independientes. Se confunden con frecuencia, y esa confusión explica por qué tantas cifras en este campo no valen nada.

Calidad

¿Hasta qué punto es sólido el factor energético?

medidoestimadooficial

Los tres valores aparecen en cada fila — también cuando el resultado es incómodo.

Origen

¿Cómo llegó la cifra de uso?

automáticodesde archivoa mano

Quien introduce una cifra a mano aparece con su nombre. Lo autodeclarado sigue siendo atribuible.

Un número de créditos escrito a mano es estimado y manual. Son dos reservas distintas sobre la misma fila, y mostramos ambas.

Ejemplo · nuestra propia medición

mayo de 2025 a septiembre de 2026

200 – 457 kWh

384,2 kWh

valor de cálculo · caché 94,4 %

Ningún proveedor publica lo que cuesta en energía el contexto en caché. Por eso indicamos ambos límites. Una cifra redonda aquí sería inventada.

Tres vías de entrada

Automática

Por las interfaces oficiales de administración de los proveedores. Basta una autorización de su administración; no se instala nada.

Desde un archivo

Donde no hay interfaz pero sí exportación: se sube y listo.

A mano

Donde no hay ninguna de las dos. Quien introduce una cifra queda nombrado debajo — la autodeclaración sigue siendo atribuible.

Dónde termina nuestro modelo

Consultas en caché
Buena parte de las consultas de IA actuales reutiliza contexto en caché. Ningún proveedor publica lo que cuesta en electricidad ese acceso. Lo acotamos desde tres lados: una medición propia (ocho pares frío/caliente contra un modelo local, septiembre de 2026) da el límite inferior, porque mide tiempo de cálculo ahorrado y por tanto menos de lo que realmente ocurre. La literatura técnica y la lógica de precios de los proveedores coinciden en torno al 90 por ciento de ahorro; ese es el límite superior. Publicamos ambos.
Entrenamiento
Contabilizamos el uso, no el entrenamiento de los modelos. La parte de entrenamiento por consulta no puede repartirse con seriedad desde fuera.
Dispositivos finales
La electricidad del equipo que tiene delante la persona pertenece al balance del edificio, no aquí. Contarla dos veces sería cómodo y falso.

Qué no recogemos

  • Ningún contenido de las consultas. Solo señales de uso — cuánto, cuándo, qué herramienta.
  • Ningún desglose por persona, salvo que una empresa lo pida expresamente. Por defecto es el total diario por herramienta.

Por qué esto suena engorroso

Porque en este campo una cifra redonda casi siempre es una cifra inventada. Preferimos dar un rango que se sostenga antes que un valor puntual que no. Quien tenga que defenderlo ante clientes, auditores o su propia plantilla necesita la versión que aguanta preguntas.